
AUTOEC
Cliente
Autoec Proyecto
Caso de Estudio Original
Industria
Automóvil Eléctrico
Retail Consumo 2BC
Servicios
Desarrollo de Producto
Consultoría Estratégica
Tiempo
Consultoría 3 meses
Proyecto 18 Meses
Brief
Participación en Concurso Internacional de Innovación – Proyecto AUTOEC
En el marco de un concurso internacional orientado al desarrollo de nuevos productos innovadores con alto impacto tecnológico, ambiental y urbano, JMC Studio presentó AUTOEC como propuesta estratégica de movilidad inteligente para ciudades del futuro.
El concurso convocaba a agencias, estudios de innovación y equipos interdisciplinarios a desarrollar soluciones tangibles que integraran:
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Ingeniería avanzada
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Inteligencia artificial aplicada
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Sostenibilidad ambiental
-
Factibilidad industrial
-
Escalabilidad comercial
JMC Studio decidió no limitar su participación a una propuesta conceptual, sino desarrollar un caso de estudio integral con fundamentos de ingeniería, arquitectura tecnológica y modelo de negocio realista. AUTOEC no fue presentado únicamente como una idea creativa, sino como un proyecto estructurado bajo criterios técnicos, financieros y regulatorios propios de la industria automotriz eléctrica.

La Movilidad del Futuro Llegó
La experiencia de autoconducción más segura con AUTOEC

Contexto estratégico
Las ciudades enfrentan un punto crítico:
-
Congestión urbana estructural.
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Aumento de emisiones contaminantes.
-
Baja eficiencia del uso del espacio vial.
-
Alta siniestralidad en entornos urbanos.
En ese contexto, JMC Studio identificó una oportunidad clara:
Replantear el concepto de vehículo urbano desde la ingeniería, no desde el marketing.
AUTOEC nace como respuesta a una pregunta fundamental:
¿Cómo diseñar un vehículo eléctrico autónomo que reduzca el tráfico en lugar de aumentarlo?

ENFOQUE METODOLÓGICO
JMC Studio abordó el desarrollo de AUTOEC bajo una metodología interdisciplinaria que integró:
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Investigación de movilidad urbana.
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Modelado de ingeniería conceptual.
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Diseño industrial funcional.
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Arquitectura de inteligencia artificial.
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Análisis financiero preliminar.
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Evaluación de normativas internacionales.
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Proyección de impacto ambiental.
La propuesta fue desarrollada como un proyecto estructurado en fases, contemplando desde el diseño conceptual hasta la pre-producción piloto, permitiendo demostrar que AUTOEC no es únicamente una visión creativa, sino una plataforma técnicamente ejecutable.
OBJETIVO DEL PROYECTO
El objetivo de la propuesta fue desarrollar un vehículo eléctrico compacto, autónomo y altamente seguro, optimizado para trayectos urbanos cortos y para máximo dos pasajeros, integrando:
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Tecnología de percepción avanzada anti-colisión.
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Arquitectura eléctrica eficiente.
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Diseño modular de fabricación.
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Plataforma digital conectada.
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Capa propietaria de inteligencia artificial.
El proyecto fue concebido bajo estándares internacionales de seguridad automotriz y ciberseguridad, garantizando viabilidad regulatoria y escalabilidad industrial.

Proceso Creativo y de Ingeniería
Concepto de Innovación - Intelligent Urban Autonomous Electric Vehicle
AUTOEC es una plataforma compacta de vehículo eléctrico autónomo diseñada para reducir la congestión urbana, eliminar emisiones y mejorar la seguridad vial a través de inteligencia artificial de percepción avanzada y arquitectura eléctrica modular.
AUTOEC no es solo un carro eléctrico. Es una plataforma inteligente de movilidad urbana compacta.
PRINCIPIOS DE DISEÑO:
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Micro-dimensión inteligente
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Arquitectura eléctrica pura (BEV)
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Autonomía Nivel 4 (SAE)
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Percepción 360°
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Fabricación modular optimizada
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Ciberseguridad vehicular avanzada
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Ecosistema digital conectado


ARQUITECTURA DE INGENIERÍA
Plataforma Eléctrica
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Sistema BEV (Battery Electric Vehicle):
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P = V × I
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Potencia nominal: 45 kW
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Voltaje sistema: 350 V
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Sistema BMS inteligente con balanceo activo.
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Fórmula autonomía estimada:
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Autonomía = Capacidad batería (kWh) / Consumo promedio (kWh/km)
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32 kWh / 0.145 kWh/km ≈ 220 km
Tecnología de Percepción (ANTI-CHOQUE)
AUTOEC integra:
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6 Cámaras HD 360°
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4 Sensores LiDAR de estado sólido
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6 Sensores ultrasónicos
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2 Radar de corto alcance
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IMU + GPS diferencial
Stack de IA:
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Redes neuronales convolucionales (CNN) para detección de objetos.
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Modelos YOLOv8 optimizados.
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Fusión sensorial con filtro de Kalman extendido.
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Planeación de trayectoria con algoritmo A* dinámico.
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Tiempo de reacción: < 50 ms
Reducción estimada de colisiones urbanas: 85–92%
SISTEMA ANTI-CHOQUE INTELIGENTE
Módulos:
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Percepción del entorno
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Predicción de trayectorias
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Evaluación de riesgo
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Frenado autónomo de emergencia
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Maniobra evasiva automática
Función de riesgo:
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R = P(colisión) × Severidad
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Si R > umbral crítico → intervención automática.


AUTOEC DIGITAL – ECOSISTEMA INTELIGENTE
Aplicación móvil integrada:
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Control remoto
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Autoconducción programada
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Información en tiempo real
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Diagnóstico predictivo
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Actualizaciones OTA (Over The Air)
Arquitectura cloud:
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Microservicios
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Encriptación AES-256
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Autenticación multifactor
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API REST segura
CONSULTORÍA DE INNOVACIÓN
Desde el Centro de Innovación GDL, JMC Studio propone repensar la movilidad no como un vehículo más, sino como una infraestructura inteligente en movimiento.
Cambiar el futuro del transporte implica diseñar con ingeniería, datos y visión. AUTOEC no es un auto. Es una nueva arquitectura de ciudad.
ESPECIFICACIONES TÉCNICAS PROPUESTAS – AUTOEC
AUTOEC es un vehículo eléctrico urbano compacto diseñado bajo principios de eficiencia energética, seguridad autónoma avanzada y optimización del espacio vial. Estas especificaciones técnicas reflejan un enfoque de ingeniería orientado a movilidad inteligente, cero emisiones y conducción autónoma de alto nivel, alineado con estándares internacionales de la industria automotriz.
Parámetro | AUTOEC |
|---|---|
Pasajeros | 2 |
Longitud | 2.4 m |
Ancho | 1.3 m |
Peso | 680 kg |
Autonomía | 220 km |
Batería | 32 kWh LiFePO4 |
Motor | 45 kW |
Velocidad Máx | 100 km/h |
0–50 km/h | 4.5 s |
Emisiones | 0 g CO₂ |
Nivel Autonomía | SAE Nivel 4 |
CIBERSEGURIDAD AVANZADA
Cumplimiento propuesto:
-
ISO/SAE 21434 (Ciberseguridad Automotriz)
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UNECE WP.29 R155
Sistema:
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Intrusion Detection System (IDS)
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Firewalls vehiculares
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Encriptación extremo a extremo
-
Segmentación de red CAN Bus

PRUEBAS Y CERTIFICACIONES INTERNACIONALES
AUTOEC proyecta cumplir:
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ISO 26262 (Functional Safety)
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FMVSS (USA)
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ECE R100 (Baterías)
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NCAP crash testing
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SAE J3016 (Autonomía)
Simulación previa:
-
5 millones de km virtuales en entorno simulado.
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200,000 km pruebas físicas controladas.

MODELO DE NEGOCIO Y RESULTADOS PROYECTADOS
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Venta directa B2C.
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Flotas B2B.
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Modelo Mobility-as-a-Service.
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Licenciamiento de tecnología de percepción.
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Actualizaciones premium software.
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Reducción de tráfico urbano: 18–25%
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Reducción de emisiones por unidad: 100%
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Disminución accidentes urbanos: hasta 90%
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Ahorro energético vs gasolina: 70%
Costo estimado producción en escala:
USD $9,800 – $11,500 por unidad.
IMPACTO SOCIAL Y AMBIENTAL:
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Cero emisiones directas.
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Reducción de huella urbana.
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Menor uso de espacio vial.
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Movilidad inteligente accesible.


PROCESO DE FABRICACIÓN INNOVADOR
Método Modular Compacto:
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Chasis monocasco de aluminio reciclado.
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Paneles exteriores en polímero reforzado.
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Ensamblaje robotizado.
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Línea de producción Lean.
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Control de calidad con visión artificial.
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Tiempo de ensamblaje estimado: 6 horas por unidad.
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Reducción de piezas respecto a vehículo tradicional: -40%.
Branding / Marketing
EL VEHÍCULO AUTÓNOMO
AUTOEC integra un sistema de conducción autónoma Nivel 4 basado en percepción 360°, fusión sensorial avanzada y modelos de inteligencia artificial optimizados para entornos urbanos complejos. Su arquitectura combina cámaras, LiDAR, radar e IMU con procesamiento en tiempo real inferior a 50 ms, permitiendo detección, predicción y respuesta automática ante riesgos. No se trata solo de automatización, sino de un sistema inteligente capaz de interpretar el entorno y tomar decisiones seguras con alta precisión.

DISEÑADO PARA EL CONDUCTOR DE HOY
AUTOEC responde al estilo de vida urbano contemporáneo: movilidad eficiente, conectividad permanente y simplicidad operativa. Su interior digital minimalista elimina fricción cognitiva, prioriza una experiencia intuitiva y reduce distracciones. El sistema HMI contextual adapta la información según la situación, mientras la conectividad en tiempo real permite control remoto, actualizaciones OTA y diagnóstico predictivo. Es un vehículo diseñado para usuarios digitales, no para conductores tradicionales.
Posicionamiento:
-
"Compacto. Autónomo. Inteligente."
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-
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-
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-
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-
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BAJAS EMISIONES Y EFICIENCIA PERMANENTE
Con arquitectura 100% eléctrica y batería LiFePO4 optimizada, AUTOEC genera cero emisiones directas y maximiza la eficiencia energética urbana. Su peso reducido, aerodinámica optimizada y gestión inteligente de energía permiten un consumo promedio estimado de 0.145 kWh/km. La eficiencia no es solo ambiental, es estructural: menos piezas, menor mantenimiento y mayor durabilidad operativa. AUTOEC redefine la sostenibilidad desde la ingeniería.
Público Objetivo:
-
Jóvenes profesionales urbanos.
-
Empresas de movilidad compartida.
-
Gobiernos municipales.
-
Flotas corporativas.
En Alma Firme, la conclusión es clara: cuando la tecnología se diseña con ética, sensibilidad y propósito, puede convertirse en un puente real hacia el bienestar. No se trata solo de digitalizar una plataforma, sino de amplificar el acceso, reducir barreras, acompañar con información responsable y crear espacios seguros donde las personas puedan avanzar a su ritmo. En un mundo cada vez más conectado, la salud también debe evolucionar, y la salud mental merece soluciones modernas que integren ciencia, empatía y una estrategia digital profesional. Este caso demuestra que la transformación digital bien aplicada puede mejorar vidas, fortalecer comunidades y convertir una iniciativa humana en un ecosistema sostenible de apoyo.
Cronograma
Periodo | Actividad |
|---|---|
Semana 1–2 | Planificación estratégica, lluvia de ideas e investigación en profundidad (audiencia, contenido, narrativa, comunidad y modelo digital). |
Semana 3–4 | Optimización de la plataforma existente: ajustes de experiencia, diseño visual y estructura de contenidos (sin reconstrucción total). |
Semana 5–8 | Activación y crecimiento: participación en redes sociales, creación de blogs, distribución de contenido y fortalecimiento de comunidad moderada. |
Créditos
Este caso de estudio presenta un escenario profesional basado en experiencias reales de consultoría estratégica, transformación digital y comunicación sensible en proyectos relacionados con salud mental.
Por solicitud de confidencialidad:
-
nombres originales
-
datos internos de usuarios
-
métricas específicas
han sido adaptados y protegidos para resguardar la privacidad del cliente y su comunidad.
La metodología desarrollada por JMC Studio es adaptable a iniciativas como:
-
plataformas de salud mental y bienestar emocional
-
programas corporativos de bienestar
-
comunidades privadas de apoyo
-
centros psicológicos y terapeutas
-
proyectos educativos de salud emocional
-
startups de acompañamiento y prevención
Conclusión profesional:
Cuando el tema es delicado, la estrategia debe serlo también.
La transformación digital no consiste en “gritar más fuerte”, sino en construir confianza, ética y presencia sostenida.